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4K/H.265临近监控巨头布局智能安防

阅览次数:416 次  发布日期: -0001-11-30

成都弱电工程讯:

随着成都视频监控技术的快速发展,高清监控取代标清监控、具备分析能力的智能网络成都视频监控取代功能单一的模拟成都视频监控,已经成为不可逆转的趋势。市场调研机构IHS的分析报告显示,2018年,网络摄像头的出货量第一次超过了模拟摄像头;预计到2018年,网络摄像头的出货量将超过7400万,市场规模逾100亿美元,市场增长最为迅猛。

“在安防监控市场,以前模拟摄像机占据市场的主流地位,现在有越来越多的IP摄像机出现,它们的连接性会越来越强,智能性也会越来越高,包括智能的网关、后端的设备和后台。”英特尔公司物联网事业部部门与大市场部门市场总监ToddMatsler先生指出,现在有很多高清网络摄像头的使用,相关数据显示,预计到2018年,网络摄像头的出货量将达到1.24亿台,2018年预计这些摄像机天天生成的数据将达到859TB。未来要处理的数据会越来越多,这必须要有更好的解决方案经管、存储这些数据。由于涉及各种各样的视频分析,因此,视频分析的功能,解码、编码和转码等各种集成,以及云计算,这些都将是非常重要的领域。

毫无疑问,随着视频联网逐渐势起,以成都视频监控为核心的安防产业正向着更高清、更智能、大数据的方向快速演进。

大数据来袭智能分析技术新升级

海康威视研究院常务副院长浦世亮就表示,从过去几年的技术趋势来看,安防产业经历了网络化和高清化的发展,现在非常清晰的一个趋势是,正在向智能化和大数据快速的转换。从用户的需求端来看,这几年用户的需求也正在从过去看得清到现在向看得明白,从过去对于整个视频系统的应用是存储、回放,到现在基于视频内容理解的各种应用。

随着安防大时代的到来,视频数据呈现爆发式增长,这不仅对数据的存放带来压力,也对数据的分析提出了更高的要求。同时,大量的无用视频造成严重信息污染,使得线索的提取变得困难,并造成带宽及存储资源的严重浪费。因此,有用信息的分析获取效率至关重要。而传统的简朴智能分析功能,以及由此引出的算法孤立、运算低效等问题已远远不能满足客户对时效性的需求。

实际上,传统的简朴智能分析在大家看来并不是真正意义上的智能。“这主要是因为两个方面的原因,一是分析的不准;二是分析的慢。”在前不久的安博会上,华为展台相关负责人告诉记者,分析不准,可以通过算法优化。他称,华为在智能算法方面的投入很大,在华为内部有个实验室,它把国外一些最先进的机器分析、图像分析等智能算法引入到了国内。该工作人员还重点向记者介绍了其智能分析云节点(VCM)。据介绍,华为的高密度VCM5000系列智能分析云节点,在业内率先实现计算资源的按需分配,可供多种智能分析业务灵活共享,在云端提供高达万路以上的视频分析处理能力,分析效率比传统手段提升8倍,对十亿条记录秒级检索,让客户的录像数据充分发挥最大价值。此款产品还拥有强大的圈踪分析、VCM人脸布控、VCM视频侦查和视频摘要及检索功能,“智慧”全面贯穿安防领域。

四川宇视科技有限公司产品部部长邵冬珺表示:“智能前端分为泛智能和专业智能,其主要区别在于,专业智能应用于实时应急指挥;泛智能用于事后复查,两个硬件平台完全不一样。”她告诉记者,专业智能的数据分析更为准确,但投资额度比泛智能高1到1.5倍。

邵冬珺指出,现在大家提到智能,首先说的就是功能,而功能的背后就是算法。实际上,智能不仅仅是算法,还要有开放的架构。“AG既有自研的算法,也有第三方的算法,AG将二者进行了融合。”她进一步称,除此之外,还要充分利用CPU和GPU的资源,对分歧的算法所消耗的资源进行智能调配,保证服务器集群之间在各个应用中能维持相对合理的分配。“视频图像信息数据中心和综合监控指挥中心,是宇视未来非常重要的技术投入方向,这也是宇视的核心竞争力。”

由此可见,除了前端智能,后端也要智能,二者必须配合起来做智能分析。实际上,一直以来,前端摄像头的智能化都是主旋律,好比做交通卡口、车牌辨认都是基于前端的智能分析,不过在有些场景下前端智能并不适用。四川大华研发中心副总经理大数据研究院院长许焰举例称,好比车系辨认,这需要庞大的车辆数据库,这就无法放到前端,只能放在后端。再好比平安城市,以宁波为例,整个市有三万只摄象头,不可能对每个摄象头都做智能化,但可以选择其中的1000路做智能化,其余的放在后端做智能。

ToddMatsler也表达了同样的观点。他说,视频的数据量非常大,在前端可以分析部分视频数据,好比非结构化的数据,但要做更深入的分析或大数据的分析就必须传回到后端,后端的分析处理能力非常强。

“不管是前端还是后端,都是有机的整体,现在大家考虑的是端到端的整个系统的智能解决方案。”英特尔公司区产品营销部产品经理徐民如是说。

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